午夜爽爽爽爽永久免费视频_最新国产黄片在线看_黄片特黄AV毛片_亚洲欧美五码中文字幕

添加收藏|網(wǎng)站地圖|聯(lián)系我們

多普勒流量計 超聲波換能器 超聲波液位計
首頁>安布雷拉資訊>

聲吶測試數(shù)據(jù)和水下測距激光雷達進行互相驗證-[安布雷拉]

[點擊量:562][來源:安布雷拉超聲波 · 中國已服務中小企業(yè)8千家]

2023-12-15

        聲吶測試數(shù)據(jù)和水下測距激光雷達進行互相驗證
 
        本文“轉載于美國國家光學協(xié)會雜志”
 
        廈門大學上官明佳教授發(fā)表于美國國家光學雜志的文章,里面用了安布雷拉的聲吶測試數(shù)據(jù)和他的水下測距激光雷達進行互相驗證。
 
        摘要:單光子激光雷達已成為一種強大的水深測量技術。然而,它的高靈敏度使它容易受 到太陽輻射噪聲的影響,特別是在太陽輻射很強的綠光波長中,這對其白天的運行帶來了 挑戰(zhàn)。為了解決這一問題,本文提出并演示了一種單光子水下激光雷達系統(tǒng)。該方案具有 這些特點。1)水下應用不僅減輕了空氣-水界面對激光傳輸?shù)挠绊,而且由于水的吸收和?射特性,顯著減弱了到達激光雷達的太陽輻射。2)該望遠鏡設計的孔徑小,視野窄,可以 顯著抑制太陽輻射。3)窄帶激光和窄帶濾波技術的結合有效地用于最小化殘留的太陽輻射 ,從而實現(xiàn)白天和夜間連續(xù)的水深觀測能力。4)在從底部獲取后向散射信號后,提出了一 種利用雙高斯擬合的水深提取算法。為了證明激光雷達的魯棒性和算法的有效性,將水下 單光子激光雷達系統(tǒng)部署在船舶上,對近岸地區(qū)的兩個海灣進行巡航調(diào)查,并進行全天靜 止觀測實驗。激光雷達的測量結果與同步聲納的觀測結果高度一致。全天靜止觀測實驗顯 示了它在白天和晚上提供連續(xù)測量的能力。這些結果顯示了該系統(tǒng)在各種應用中的潛力, 包括高精度水下地形測繪技術、水下平臺的避障技術和水下目標成像技術。
 
        1.介紹 水下地形地貌的準確測量和監(jiān)測對于海洋生態(tài)系統(tǒng)的安全導航、科學研究和管理至關重要 。水深激光雷達是測量高深度分辨率水深的重要工具。根據(jù)水的清晰度,激光雷達系統(tǒng)能 夠測量水深從1。5米到60米,即∼,是Secchi深度(SD)[1]的三倍。此外,由于激光雷達 具有穿透空-水界面的能力,它具有部署的靈活性,并已應用于各種平臺,如船舶、無人機 (uav)、飛機和衛(wèi)星[2]。
 
        水深激光雷達技術主要可分為兩種類型:全波形激光雷達和單光子激光雷達[3]。這兩種 類型的激光雷達系統(tǒng)通常使用藍綠色脈沖激光器,如532 nm的綠色激光器,或紅外1064 nm 激光器和它的532 nm二次諧波激光器的組合。通過加入一個額外的脈沖紅外激光器,可以 獲得關于水面的更準確的信息[4]。在全波形激光雷達的情況下,通過分析全波形得到深度 信息。提出了幾種水深激光雷達的波形處理算法,可分為返回檢測、數(shù)學逼近和反褶積[5] 三組。隨著全波形測深激光雷達技術的成熟,自1973年[6]以來,許多利用全波形技術的機 載測深激光雷達已經(jīng)發(fā)展起來。這些系統(tǒng)的例子包括美國宇航局的機載海洋激光雷達,加 拿大的拉森500,澳大利亞的包裹,瑞典的閃光燈,澳大利亞皇家海軍的激光機載深度測深 器,美國。S.美國陸軍工程兵部隊的掃描水文測量操作機載激光調(diào)查,和瑞典海事管理局 的鷹眼,以及其他[7]。 與單光子計數(shù)技術[3]相比,全波形水深激光雷達的優(yōu)點包括提供更清晰和更精確的地形 映射。此外,它還可以對全波形數(shù)據(jù)進行二次分析,包括峰幅、脈沖寬度、面積、偏度等 參數(shù),允許對珊瑚礁[8]和海底進行分類[9-11]。為了提高信噪比(SNR),全波形激光雷 達技術通常利用具有高脈沖能量的激光器。然而,這可能會導致更高的功耗和更大的系統(tǒng) 規(guī)模。為了解決這些限制并能夠在無人機等小型平臺上部署,緊湊型無人機機載全波形測 深雷達已經(jīng)開發(fā)出來,甚至商業(yè)化。例如包括RIEGL VQ-840-G [12],ASTRALiTe edge [13] 和Fugro RAMMS [14]。這些系統(tǒng)可以達到大約是水體透明度的兩倍的檢測深度。 另外,單光子激光雷達技術也可以通過提高探測器對單光子水平的靈敏度,利用微脈沖 激光器和小孔徑望遠鏡實現(xiàn)遠程探測[15-20]。因此,NASA的冰、云和陸地高程衛(wèi)星-2(IC ESat-2)采用了光子計數(shù)儀器設計,并演示了在高達∼40 m深度的海底探測,均方根誤差 (RMSE)值在0.26 m到0.61 m [21,22]之間。此外,單光子激光雷達的低能量要求也允許 微焦耳激光器被分成100束,能夠可靠地識別和去除噪聲事件[23]。這項技術使發(fā)展緊湊和 高度集成的水深激光雷達系統(tǒng)[24–26]。 然而,單光子激光雷達的高靈敏度使其容易受到背景噪聲,特別是太陽輻射噪聲的影響 。這在日光操作中尤其具有挑戰(zhàn)性,因為在測深激光雷達中通常使用的藍綠色波長波段與 最強的太陽輻射背景[26]重疊。為了克服這一限制,這項工作提出并演示了一種可以晝夜 連續(xù)工作的單光子水下激光雷達(SPUL)。首先,水下激光雷達克服了空中激光雷達系統(tǒng) 所面臨的海空界面干擾所帶來的挑戰(zhàn),特別是在較差的海洋條件下,[27]。一方面,利用 這一特性,水下激光雷達可用于校準在水面上運行的海洋激光雷達系統(tǒng),包括機載或衛(wèi)星 激光雷達。另一方面,通過利用其高分辨率特性,以及描繪粒子和溶解物質(zhì)垂直分布的能 力[ 19,20],它補充了水下環(huán)境調(diào)查的聲納技術。同時,這種小型單光子激光雷達可以部 署在無人水面艦艇(USVs)上,用于水下地形和地形測繪,也可以部署在水下平臺上,如 自主水下車輛(auv)或遠程操作車輛(ROVs)。因此,它能夠在淺水區(qū)中進行精確的深度 測量,并作為水下平臺[28]的避障系統(tǒng)。
 
        其次,太陽輻射被衰減由于水的吸收和散射特性,當它從水面?zhèn)鞑サ剿录す饫走_的位置時,在更深的水[26]上 部署激光雷達可以觀察到更大的衰減。因此,一旦激光雷達被部署在水下,無論是全波形 激光雷達還是單光子激光雷達,它都將受益于減少的太陽輻射,從而提高了用于探測的信 噪比(SNR)。第三,該望遠鏡設計了一個小孔徑(4.8 mm)和窄視場(9.6 mrad),以顯 著抑制太陽輻射。最后,有效地結合窄帶激光和窄帶濾波技術,以最小化殘留的太陽輻射 ,從而使單光子激光雷達在白天和晚上的連續(xù)水深觀測能力。 在算法方面,單光子激光器不同于全波形激光器,因為它們通過統(tǒng)計分析光子的概率分 布而不是分析波形數(shù)據(jù)[29–31]來確定水深。雖然這種統(tǒng)計方法使單光子激光體在只有少 量光子的區(qū)域覆蓋上獲得更好的性能,但它是以犧牲詳細的波形信息為代價的。在這項工 作中,光子重建的波形是通過累積的直方圖來實現(xiàn)的。為了實現(xiàn)這一點,已經(jīng)實現(xiàn)了一種 包含一種高脈沖重復率(1 MHz)的綠色激光器和一種高采樣率的時間到數(shù)字轉換器(TDC )的硬件設計。對該深度檢索算法,采用了一種基于雙高斯函數(shù)的非線性最小二乘擬合方 法。仿真分析表明,該方法可以提高底部深度反演的精度到cm的水平。 本文的組織結構如下:首先,介紹了SPUL,包括介紹了抑制太陽輻射的技術。其次,提 出了檢索底部深度的算法,并分析了反演的精度。在此之后,描述了兩個現(xiàn)場實驗,包括 兩次巡航調(diào)查和一個持續(xù)24小時的靜止觀測實驗。最后,給出了這個結論。 2 . 單光子水下激光雷達系統(tǒng) 圖1(b)展示了SPUL的設置示意圖,它包括三個子系統(tǒng):一個532 nm脈沖激光器,一個收發(fā) 器和一個數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。考慮到綠色激光器在大多數(shù)沿海水域[32]中的表現(xiàn)優(yōu)于藍色激光 器,并考慮到532 nm激光器的商業(yè)可用性、魯棒性和在惡劣環(huán)境下運行的適用性,為SPUL 選擇的激光波長為532 nm。該激光器系統(tǒng)采用緊湊的光纖皮秒激光器,采用主振蕩器功率 放大器(MOPA)結構。種子激光器,工作在1064 nm,是一個單模單頻脈沖激光器。它通過 一個單模摻鐿光纖放大器(SM-YDFA)和一個兩級高功率摻鐿光纖放大器(HP-YDFAs)進行 放大。隨后,激光器通過硼酸鋰(LBO)晶體進行二次諧波,輸出為532 nm,平均輸出功率 最高可達100 mW,光束散度為0.5 mrad。輸出激光脈沖的半最大值(FWHM)為501 ps,譜 線寬為0。04 nm.脈沖重復頻率為1 MHz,帶有一個脈沖 100新澤西的能量。 為了實現(xiàn)小型化和魯棒的結構,專門為單光子激光雷達系統(tǒng)設計了一種光纖連接配置。 后向散射信號使用準直器(Thorlabs,F(xiàn)220APC-532)收集,并在其前面放置一個窄帶濾波 器。半英寸濾光片的帶寬為0.08 nm,其中心波長與激光波長對齊。532 nm后向散射信號通 過長度為10.9 mm焦距的準直器耦合到核心直徑為105µm、數(shù)值孔徑為0.22的多模光纖(MMF )中。這導致∼9.6 mrad的視場很窄。小準直器和窄FOV的結合有助于抑制背景噪聲。透射 激光器與接收的準直器之間的距離為∼10 mm。由于發(fā)射機和接收機的接近,以及激光傳播 時的多重散射效應 權重 15 kg
 
 
         圖1.SPUL的(a)照片。(b)SPUL的光學布局。SM-YDFA:單模摻鐿光纖放大器HP-YDFA:高 功率摻鐿光纖放大器L:透鏡LBO:硼酸鋰MMF:多模光纖SPAD:單光子雪崩二極管TDC: 時間到數(shù)字轉換器FG:函數(shù)發(fā)生器PC:個人電腦。激光雷達通過水接收從激光發(fā)射點開始的后向散射信號。幾何重疊因子表示激光束與激光 雷達的接收器FOV重疊的比例,在∼1m的距離處達到1。 光子檢測是使用緊湊的硅單光子雪崩二極管(SPAD)實現(xiàn)的,效率約為52%,在532 nm處 每秒暗計數(shù)(cps)。該電子模塊利用一個自建的函數(shù)發(fā)生器(FG),使用現(xiàn)場可編程門陣 列(FPGA),為激光器和高采樣率的TDC產(chǎn)生精確的控制信號。TDC的采樣率是可調(diào),最大采 樣率為10 ps。SPUL完全淹沒在水中的照片如圖所示。1(a).激光雷達腔室采用鈦合金制成, 具有耐高壓特性,使激光雷達在水下工作時間可達1公里。在這個操作深度部署激光雷達系 統(tǒng)的能力通過進行高達11兆帕(MPa)的增壓測試來驗證,這相當于超過1公里深度的壓力。 這為激光雷達安裝在水下平臺上提供了可能性,如auv或rov,利用其探測深海環(huán)境調(diào)查的能 力,以及其高橫向分辨率用于高分辨率海底地形探測。激光雷達的光學窗由藍寶石制成,在 高壓下可以保持>96%的傳輸。圓柱形激光雷達的直徑為20厘米,波長為40厘米。該激光雷達 的平均功耗為∼80 W,重15公斤。表1總結了激光雷達的關鍵參數(shù)。
 
 
        海洋激光雷達通常在可見光譜中工作,那里的太陽輻射很強。這種白天強烈的太陽輻射 可能是海洋激光雷達的主要噪聲來源,特別是基于單光子的激光雷達。為了抑制太陽輻射 噪聲,本文采用了三種設計。首先,將線寬為0.04 nm的窄帶脈沖激光器與窄帶濾波器一起 壓縮接收帶寬,最小化太陽輻射的影響。其次,采用具有小孔徑(4.8 mm)和窄FOV(9.6 mrad)的準直器來降低太陽輻射噪聲[33]。最后,利用水的吸收和散射特性,開發(fā)了一種 水下單光子激光雷達,作為一種天然的過濾器,可以有效地抑制太陽輻射。此外,水下操 作也消除了激光傳輸過程中?战缑嬖斐傻臐撛诟蓴_。 3.深度提取算法及精度評估 單光子激光體通過統(tǒng)計分析光子[29–31]的概率分布來確定水深。通過統(tǒng)計分析方法檢索 到的水深時間分辨率(?t)可以表示為: ?t =√? τ2 T又+ τ2 laser + τ2 spad + τ2 syn, (1) 其中τ直流電壓是TDC的時間分辨率,τlaser是激光脈沖持續(xù)時間(501 ps),τspad是 SPAD的定時抖動(800 ps),τsyn是同步信號的時間抖動(10 ps)。 整個激光雷達系統(tǒng)的深度分辨率首次在廈門大學的一個實驗水箱中進行了評估。在實驗 過程中,將一個直徑為6厘米的銀白色鋁合金盤放置在深度為0。8 m.磁盤被固定在一個計 算機控制的升降平臺上,高程調(diào)整精度為0.05厘米。水下激光雷達幾乎垂直放置以照亮盤 ,通過控制提升平臺調(diào)整盤的深度。數(shù)據(jù)采集采用TDC時間分辨率設置為10 ps,測量結果 用圖中的點表示。2(a).由于磁盤的后向散射信號明顯強于過濾自來水的信號,因此很容易 提取來自硬目標的信號,如圖所示。2.為了保證測量的精度,測量是在水面平靜后進行的 。圖中的時間軸。2的折射率為1.34,深度為厘米。后向散射直方圖的FWHM為∼1 ns,對應 的深度分辨率為∼11cm。這一結果與用等式得到的計算結果(940 ps)吻合較好(1). 為了進一步提高距離分辨率,采用擬合算法對單光子測量得到的累積波形進行處理。如 圖所示。2(a),很明顯,單光子激光雷達可以利用高采樣率(10 ps)和積累2s的數(shù)據(jù)來重 建波形。首先,用下面的雙高斯函數(shù)對底部的光子重建波形進行擬合:
 
 
        (2)在哪里y0是常數(shù)分量,H是振幅,xc是雙高斯峰的位置,即本例下的底部深度,w1和w2分別 為雙高斯峰的左右部分的半寬度。 如圖所示。2(a),測量數(shù)據(jù)可以很好地擬合(2),配有 r平方值為0.99。為了驗證該算法的有效性,我們對水下圓盤分別進行了0.5 cm和3.5 cm的 兩次小的垂直運動。如圖所示。2(a)時,擬合的峰值位移分別為0.6 cm和3.6 cm,表明該 算法可以獲得亞cm的深度分辨率。雖然采樣率更高
 
 
        頻率更有利于波形重建,它提出了數(shù)據(jù)量大、實時數(shù)據(jù)傳輸和處理困難、硬件成本高等挑 戰(zhàn)。因此,我們選擇了500 ps的采樣間隔來進行現(xiàn)場實驗。此外,雖然采樣間隔變得稀疏 ,但單個容器上的光子數(shù)量增加。如圖所示。2(b),在相同的積累時間為2s,使用500 ps 的采樣間隔和相同的擬合算法,仍然可以達到cm級的深度分辨率。 為了驗證基于擬合算法在500 ps采樣間隔下的深度估計的精度及其與背散射信號強度的 相關性,我們進行了仿真
 
 
        實施具體地說,假設波形中每個點的光子計數(shù)呈泊松分布,生成了50個獨立的光子重建波 形。隨后,利用等式對每個光子重建波形采用最小二乘擬合方法(2),并計算了每個光子重 建波形的擬合得到的峰值位置的均值和方差。結果,如圖所示。3,表明隨著回波波形中峰 值的光子計數(shù)的增加,峰值位置的平均值趨于0 cm。此外,隨著光子計數(shù)的增加,方差逐 漸減小。值得注意的是,當峰值位置的光子計數(shù)為10時,方差小于5 cm 2,當光子計數(shù)為10 時,則小于0.2 cm 3.這些結果表明,該擬合算法在深度分辨率方面優(yōu)于統(tǒng)計學方法。 4.現(xiàn)場實驗 4. 1.巡航測量 為了驗證SPUL的穩(wěn)定性和我們的算法的可行性,我們于2022年11月11日在中國廣西省的欽 州Bay進行了現(xiàn)場實驗,船跡如圖所示。5(a),和2022年11月20日,在中國海南省的李安港 ,船跡如圖所示。6(a).圖中的水下地形圖。5(a)和圖。6.基于聲納數(shù)據(jù)重建了(a)。研究 區(qū)在這兩個地點的水深均小于15米。如圖所示。4、激光雷達固定在船的前方,向下垂直接 近,激光出口位于水面以下0.3米處。為了驗證激光雷達的探測深度,一個聲納系統(tǒng)被安裝 在與激光雷達相同的平臺上,以確保它們能探測到相同的底部。本研究中使用的聲納是生 物電子DTX單波束回波儀(SBES),工作在430 kHz,3 dB波束寬度為7.0°。該系統(tǒng)的脈沖 長度為0。1 ms,可以測量從0.075米到2,000米的距離。此外,在實驗前,對激光雷達和聲 納相對于水面的位置進行了校準。此外,為了盡量減少船舶滾動和俯仰對測量的影響,船 舶在航行過程中保持了恒定和平穩(wěn)的速度。這些實驗的結果如圖所示。5和無花果。分別為 6。欽州灣的水比李安港的水更渾濁。
 
 
 
 
 
 
        測量結果如圖所示。5和6,其中數(shù)據(jù)考慮了兩種儀器的工作深度,而聲納數(shù)據(jù)已被質(zhì)量 控制,以去除異常值。圖5(b)、5(c)、6(b)和6(c)描繪了激光雷達測量的后向散射信號。 在數(shù)據(jù)期間處理后,每1秒內(nèi)累積5.6厘米的光子。隨后,計算了累積光子計數(shù)(P)的自然對數(shù)(Ln)。 不同的顏色被分配給不同的Ln (P)值,產(chǎn)生在圖中描述的偽顏色圖。圖中的紅點。5.(b)和 (c),以及圖。6(b)和(c),表示激光雷達測量的深度,其中水深提取算法采用了第3節(jié)中提 出的擬合方法。圖中的黑點代表了用聲納測量到的結果。根據(jù)這兩個數(shù)字,激光雷達的測 量結果與聲納的結果很吻合。它還突出了激光雷達與聲納相比的突出特點,聲納不僅可以 探測來自水下的信號進行水深反轉,還可以檢測來自水中分子和粒子的后向散射信號,如 圖中色標所示。5(b),5(c),6(b),和6(c).基于粒子后向散射信號提取水固有光學性質(zhì)( IOPs)的算法超出了本文的范圍,將在今后的工作中具體討論。 事實上,激光器的最大單脈沖能量輸出可以達到1 uJ。然而,在兩個場實驗中,所需的 最大脈沖能量僅為100 nJ。在這些實驗中,激光脈沖能量根據(jù)來自水的背散射信號的強度 在30 nJ和100 nJ之間切換。在實驗過程中,采用手動方式進行脈沖能量調(diào)整。如圖所示。 5(c)和圖。6(c),當激光脈沖能量為100 nJ時,在水面以下約1m處的水下后向散射信號中 可以觀察到一個最大值。這是由于幾何重疊因子的逐漸增加,在1m處達到其最大值1。然而 ,在圖中。5(b)和圖。6(b),當激光脈沖能量為30 nJ時,來自底部的強信號超過了來自水 的信號,包括在1m處的峰值信號。值得注意的是,盡管如此,底部信號仍然保持在單光子 探測器的飽和計數(shù)率(40 MHz)以下,一個距離箱中的平均光子數(shù)小于0.01,從而避免了 距離行走誤差(RWE)[34]的引入。當脈沖能量設置為100 nJ時,如果水底回波信號峰值為 ∼1m,提取峰值具有挑戰(zhàn)性。在這種情況下,需要預先對后向散射信號應用一個幾何校正 因子。 從激光雷達和聲納測量中得到的深度數(shù)據(jù)的一致性分析如圖所示。5(d)和圖。分別為6(d) 。由于聲納比激光雷達(0.55°)具有更大的波束角(7°),因此覆蓋范圍更大,因此聲 納的結果之間仍然存在一些差異。然而,從兩種不同儀器獲得的測量結果在欽州灣和李安 港都顯示出高度的一致性,RMSE分別為0.25 m和0。分別為18米。驗證了SPUL系統(tǒng)和測深提 取算法的有效性和魯棒性。 .2.4觀察24小時 為了驗證SPUL的連續(xù)晝夜觀測能力,在李安港進行了持續(xù)24小時的靜止觀測。觀測期間的 天氣狀況晴朗晴朗,無云。在整個實驗過程中,該船裝備了 激光雷達系統(tǒng)仍然錨定在大約5米深度的水中。 在無花果。7、描述了激光雷達數(shù)據(jù)的垂直輪廓。黑點代表反向水深數(shù)據(jù)由激光雷達,而 紅線代表水深來自潮汐數(shù)據(jù),從國家海洋數(shù)據(jù)中心和調(diào)整之間的垂直距離潮汐基準平面和 海底觀測站。通過在不同的時間選擇幾種典型的激光雷達后向散射信號,如圖所示。8、可 在夜間可見,如圖所示。8(a),單光子激光雷達具有低噪聲,不需要去噪處理。然而,在 白天,如圖所示。8(b),雖然單光子激光雷達顯著抑制了噪聲,但仍有一些噪聲進入探測 器,特別是在中午太陽輻射最強,導致增加一百倍噪音比夜晚更大。然而,通過去除噪聲和使用擬合算法,仍然可以提取出準確的深度信息 。注意圖中1m深度觀察到的峰值。7是由于幾何重疊因子的逐漸增加,在此深度達到其最大 值1,如圖所示。
 
 
 
 
        根據(jù)24小時觀測結果,激光雷達測量的水深與潮汐數(shù)據(jù)得到的水深具有一致性,證實了 SPUL的連續(xù)晝夜觀測能力和穩(wěn)定性。值得注意的是,由于這兩個海灣的淺水深度的限制, 單光子水深激光雷達只能探測到6米以內(nèi)的水深。此外,在我們之前的實驗中,單光子激光 雷達已經(jīng)被驗證為可以探測高達105米的距離,其最大探測深度約為5.5/Kd,其中實物表示 擴散衰減系數(shù)[ 17]。在未來,將進行更多的實驗,以進一步驗證其水深能力。
 
        5.結論 在這項工作中,提出了一種單光子水下激光雷達,并演示了用于連續(xù)晝夜測量淺水深度, 解決了由于太陽背景輻射干擾造成的單光子激光雷達面臨的挑戰(zhàn)。幸運的是,在水下淹沒 激光雷達,消除了空氣-水界面的干擾。此外,水作為一種天然的過濾器,吸收和散射太陽 輻射,從而大大減少了來自太陽背景輻射的背景噪聲。 在硬件設計方面,該系統(tǒng)采用了一種高靈敏度的單光子檢測技術,使激光雷達能夠集成 到一個防水和耐加壓的艙間中。這種技術允許用一個100 nJ的脈沖能量和一個4.8毫米孔徑 的望遠鏡來探測淺水的深度。為了實現(xiàn)日間工作,設計了一種小孔徑光學望遠鏡,并采用 了窄帶濾光片技術。最終,激光雷達被集成到一個直徑20厘米,長度40厘米的緊湊型鋁合 金圓柱形腔室中,功耗為∼80 W。該系統(tǒng)能夠在高達1公里深度的水下工作。 針對深度提取算法,提出了一種基于雙高斯模型和最小二乘擬合的水深提取方法,大大 提高了單光子激光雷達的深度分辨率。數(shù)值模擬表明,當峰值光子計數(shù)為1000,采樣率為 500 ps時,提取深度的方差小于1 cm。此外,光子重構波形具有用于反轉底基板類型的潛 力,這是開發(fā)擬合算法的一個重要動機。 在未來的工作中,我們將進行大量的比較實驗來進一步驗證我們的SPUL的穩(wěn)健性。此外 ,還將納入其他抑制太陽輻射噪聲的技術,例如利用與夫瑯和費線對齊的激光波長。雖然 數(shù)據(jù)擬合方法比統(tǒng)計分析方法更耗時,但將采用優(yōu)化算法和硬件升級來提高處理速度。此 外,我們計劃開發(fā)一種水柱IOPs的反演算法,使深度和IOPs能夠同時反演。目前,反轉iop 的挑戰(zhàn)來自于近場信號受到幾何重疊因子的影響。此外,我們打算利用擬合的直方圖數(shù)據(jù) 遙感底部底物類型,包括珊瑚和海草,類似于在全波形水深激光雷達中采用的方法。最后 ,將這種單光子激光雷達集成到auv等水下平臺上,并將其與聲納結合使用,不僅可以使水 下平臺避障,還可以在深海環(huán)境中提取高精度深度信息,包括魚和蝦等小目標?傊 們認為,這項工作在實際應用中具有巨大的潛力,無論是通過將激光雷達集成到auv還是艦 載平臺中,從而提高了我們獲取海洋信息的能力。
 
        資金。國家重點研發(fā)計劃(2022YFB3901704);藍碳生態(tài)系統(tǒng)評估、恢復與會計:騰訊支持項目;量子科技創(chuàng)新計 劃(2021ZD0303102);國家自然科學基金項目(U2106210);福建省自然科學基金項目(2020J0201026);福建 省中央引導地方科技項目 發(fā)展專項項目(2022L3078);MEL-RLAB海洋科技創(chuàng)新聯(lián)合基金。披露。作者聲明沒有利益沖突。 數(shù)據(jù)可用性。支持本研究結果的數(shù)據(jù)可根據(jù)合理的要求從通訊作者處獲得。 
 
        參考文獻 1.C.-K.王和W。D.“利用空氣載水深激光雷達探測淺水區(qū)底部類型的變化”,遠程參議員。環(huán)境。106(1), 123– 135 (2007).2.V.克萊馬斯,“海灘分析和激光雷達水深測量:與案例研究的概述”,J。海岸Res。277, 1019– 1028 (2011).3.G.Mandlburger, H.萊納和N。“單光子和全波形激光雷達的比較”,ISPRS Ann。攝影測量,遠程傳感器?臻g信 息?茖W。4, 397–404 (2019). 4.G.Mandlburger, M.芬尼格鮑爾和N。“在激光水深測量中分析近水面的滲透——在皮埃拉赫河的一個案例研究”,ISPRS Ann。攝影測量,遠程傳感器?臻g信息?茖W。5, W2 (2013). 5 . C.王,問。李,Y。劉等人。,“單波長激光雷達水深測量的波形處理算法的比較”,ISPRS J。攝影測量,遠程傳感器 。101, 22–35 (2015). 6.H.H.金,P。O.塞爾文卡和C。B.蘭克福德,機載激光水深計的發(fā)展(美國國家航空航天局,1975年)。 7. P.J.金澤爾,C。J.萊格萊特和J。M.納爾遜,“用一個小足跡的綠色激光雷達繪制河流水深:應用和挑戰(zhàn)1”,J。美國 水共振協(xié)會。49(1), 183–204 (2013). 8.D.蘇,F(xiàn)。楊,Y。馬等人。,“結合機載激光雷達水深底部波形和水深特征進行分類”,IEEE分析。在地球科學 。遠程傳感器。57(2), 815–828 (2019). 9.M.王,Z。吳,F(xiàn)。楊等人。,“結合中國南海元志島周圍的激光雷達和MBES數(shù)據(jù)的多特征提取和海底分類”,傳 感器18(11),3828(2018)。 10.L.Janowski, R.Wroblewski,M。Rucinska等。,“利用機載激光雷達測深法對海床進行自動分類和測繪”,《工程地 質(zhì)學》,第301,106615頁(2022年)。 1 1 . H.M.Tulldahl, P.Philipson, H.Kautsky等。,“利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)和機載激光雷達水深測量的海底分類”,在海洋傳感 和監(jiān)測V(SPIE,2013),100-115。 12.G.Mandlburger, M.Pfennigbauer, R.施瓦茨等人。,“一種新型無人機載頂測深激光雷達傳感器的概念和性能評估” ,遠程傳感器。12(6), 986 (2020). 13.S.E.米切爾和J。P.“用偏振激光雷達掃描淺層半透明的介質(zhì),”J。Atmos。海洋技術。31(3), 681–697 (2014). 14. D.文圖拉,“沿海帶測繪與世界上第一個機載多波束水深激光雷達測繪系統(tǒng)” (2020). 15.M.上官,H。夏,C。王等人。,“用超導納米線單光子探測器探測風的雙頻多普勒激光雷達”,選擇。拉脫維 亞的42(18), 3541–3544 (2017). 16.M.上官,H。夏,C。王等人。,“使用法布里-佩羅干涉儀的全光纖上轉換高光譜分辨率風激光雷達”,”選擇。快遞 24(17),19322-19336(2016)。 17.M.上官,Z。楊,Z。林等人。,“緊湊型、高時空分辨率的遠程單光子水下激光雷達”,IEEE Geosci。遠程傳感器。 拉脫維亞的20, 1–5 (2023). 18.M.上官,Z。楊,M。上官等人。,“水下單光子拉曼激光雷達的水中遙感油”。選擇62(19), 5301–5305 (2023). 19. M.上官,Z。廖,Y。郭等人。,“通過單光子海洋拉曼激光雷達探測顆粒光束衰減系數(shù)的輪廓,”選擇?爝f31(16 ),25398-25414(2023年)。 20.M.上官,Y。郭,Z。廖等人。,“使用單光子海洋熒光激光雷達感知在180°處的體積散射函數(shù)的輪廓,”選擇?爝f 31(24年),40393-40410(2023年)。 21 . C.E.帕里什,L。A.馬格魯?shù)。L.Neenschrower等。,“ICESat-2地圖集測深的驗證與地圖集測深測繪性能的分析”, 遙感雜志。11(14), 1634 (2019). 22.L.A.馬格魯?shù),J。馬克爾和C。西穆爾達,“ICESat-2水深能力和發(fā)現(xiàn)的概述”,項目。SPIE 12110,1211009( 2022)。 23.K.Y.什雷斯塔,W。E.卡特,K。C.斯拉頓等人。,“通過多停止單光電子靈敏度激光測距”,IEEE反式。在地 球科學。遠程傳感器。50(11), 4771–4790 (2012). 24.R.棕色,P。哈澤爾和C。“SPL100單光子激光雷達數(shù)據(jù)的評估”,遠程鏡頭。12(4), 722 (2020). 25.X.陳,W。Kong。陳等人。,“高重復率、亞納秒和窄帶寬光纖激光泵浦綠色激光器的光子計數(shù)淺水水深激光雷 達”,結果物理學。19, 103563 (2020). 2 6 . J.J.德格南,“掃描、多光束、單光子激光雷達的快速、大規(guī)模、高分辨率、地形和水深測繪”,遠程鏡頭。8(11), 958 (2016). 27.X.沈,W?祝琍。陳等人。,“一種用于深度分辨海洋觀測的艦載光子計數(shù)激光雷達”,遠程參議員。14(14), 3351 (2022). 28.D.麥克勞德,J。雅各布森。哈代等人。,“使用水下3D激光雷達進行自動檢查”,在海洋-圣地亞哥(IEEE, 2013),1-8。 29.U.C.Herzfeld, B.W.麥當勞,B。F.Wallin等。,“在微脈沖光子計數(shù)激光雷達高度計數(shù)據(jù)中探測地面和樹冠覆 蓋的算法”,IEEE穿越。在地球科學。遠程傳感器。52(4), 2109–2125 (2014). 30.J.張和J。“一個基于自適應密度的模型,從光子計數(shù)激光高度計數(shù)據(jù)中提取表面返回,”IEEE Geosci。遠程傳感器。 拉脫維亞的12(4), 726–730 (2015). 31.R.媽媽,W。Kong。陳等人。,“基于KNN的光子計數(shù)激光雷達去噪算法:數(shù)值模擬和參數(shù)優(yōu)化設計”,遠程鏡 頭。14(24), 6236 (2022).32.J.H.丘恩賽德和J。A.肖,“水生環(huán)境遙感:邀請”,Appl。選擇59(10), C92–C99 (2020). 33.J.J.德格南,“用于空中和空載地形測量的光子計數(shù)多千赫茲微激光高度計,”J。地球動力學34(3-4),503 -549(2002年)。 34.Y.馬,S。李,W。張等人。,“具有多個探測器的光子計數(shù)激光雷達的理論測距性能模型和測距行走誤差校正 ”,選擇?爝f26(12),15924-15934(2018)。
 

 

 

分享到:
返回